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학술저널
저자정보
이정인 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) 안진희 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) 고경택 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) 김영석 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
저널정보
한국지반신소재학회 한국지반신소재학회 논문집 한국지반신소재학회 논문집 제22권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
47 - 54 (8page)

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본 논문에서는 자료 조사를 위한 최적의 키워드 추출 및 검색 방법을 제안하였으며, 북한 건설 관련 동향 파악을 예시로 제안 방법을 검증하였다. 대표적인 국내 언론 플랫폼인 빅카인즈(BigKinds)를 활용하여 표본 기사를 선정하고 키워드를 추출하였다. 추출된 키워드는 워드 임베딩(Word Embedding)을 활용하여 벡터화하였으며, 이를 토대로 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 통해 추출된 키워드 간의 유사도를 검사하였다. 또한 상위 빈도수 10개에 대한 키워드를 기준으로 유사도 0.5이상인 키워드들을 군집화하였다. 각 군집들은 빅카인즈 검색 양식에 맞추어 군집 내부 키워드 간에는 ‘OR’, 군집 간에는 ‘AND’로 형성하였다. 심층 분석 결과, 본래 목적에 맞는 유의미한 기사들이 추출되었음을 확인할 수 있었다. 기존의 분류체계 및 검색 양식을 변형시키지 않은 상태에서 사용자의 세부 목적을 충족시키는 자료 조사·분류가 가능하게 되었다는 점에서 의의를 갖는다.
#Keyword extraction #Retrieval technique #Word embedding #Cosine similarity #BigKinds

목차

ABSTRACT
요지
1. 서론
2. 선행 연구 및 이론적 배경
3. 키워드 추출 및 검색 기법 생성
4. 결론 및 고찰
References

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