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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
류재영 (중앙대학교) 아디띠야 비 (PES Univ.) 아쇽 쿠말 파틸 (중앙대학교) 채영호 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.7
발행연도
2021.7
수록면
781 - 789 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2021.48.7.781

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최근 인간과 컴퓨터의 상호작용(HCI)에 속하는 동적제스처 인식 기술은 많은 관심을 받고 있다. 이는 해당 시스템을 활용하기 위한 인터페이스 구성이 간단하고, 빠른 의사소통이 가능하기 때문이다. 본 논문에서는 동적제스처 인식 시스템에 새로운 입력데이터를 사용하고, 인식정확도를 개선시키기 위한 연구를 진행했다. 기존 동적제스처 인식시스템에서는 주로 관절의 위치와 회전데이터를 사용한다. 반면 제안하는 시스템에서 모션-스피어의 궤적데이터를 사용한다. 모션-스피어는 움직임을 시각화하기 위한 기술로서 직관적으로 움직임을 표현한다. 모션-스피어는 동작을 궤적과 꺾임 각도가 표현하고, 모션-스피어의 궤적은 동적제스처 인식시스템의 입력데이터로 사용가능하다. 본 논문에서는 궤적데이터 사용의 유효성을 동적제스처 인식정확도 비교를 통해서 검증한다. 실험에서는 직접 사용자의 움직임을 쿼터니온데이터로 측정한 실험과 공개 모션데이터를 사용한 실험으로 나눈다. 두 시스템에서 모두 인식정확도 테스트를 진행했고, 각 실험에서 모두 높은 인식정확도를 도출했다.
#인간과 컴퓨터간의 상호작용 #제스처인식 #3D 위치추적 #모션분석 #Human-computer interaction #gesture recognition #3D position tracking #motion analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모션-스피어 궤적데이터 변환
4. 동적제스처 인식정확도 측정 실험
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Liu, Hongyi and Lihui Wang, "Gesture recognition for human-robot collaboration: A review," International Journal of Industrial Ergonomics, 68, pp. 355-367 (2018). google schola Balasubramanyam, Adithya, et al., "Motion-Sphere: Visual Representation of the Subtle Motion of Human Joints," Applied Sciences 10.18: 6462 (2020). google schola Warchoł, Dawid, and Tomasz Kapuściński, "Human Action Recognition Using Bone Pair Descriptor and Distance Descriptor," Symmetry 12.10: 1580 (2020). google schola Han, SangUk and SangHyun Lee, "A vision-based motion capture and recognition framework for behavior-based safety management," Automation in Construction 35, pp. 131-141 (2013). google schola Rhodin, H., Constantin, V., Katircioglu, I., Salzmann, M., and Fua, P., Neural scene decomposition for multi-person motion capture, Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 7703-7713, 2019. google schola

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