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이병희 (서경대학교) 오동한 (서경대학교) 김태영 (서경대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2018.12
수록면
41 - 48 (8page)

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가상 환경에서 몰입감을 높이고 자유로운 상호작용을 제공하기 위한 가장 자연스러운 방법은 사용자의 손을 이용한 제스처 인터페이스를 제공하는 것이다. 그러나 손 제스처 인식에 관한 기존의 연구들은 특화된 센서나 장비를 요구하거나 낮은 인식률을 보이는 단점이 있다. 본 논문은 손 제스처 입력을 위한 RGB 카메라 이외 별도 센서나 장비없이 손 제스처 인식이 가능한 3차원 DenseNet 합성곱 신경망 모델을 제안하고 이를 기반으로 한 가상현실 게임을 소개한다. 4개의 정적 손 제스처와 6개의 동적 손 제스처 인터페이스에 대해 실험한 결과 평균 50ms의 속도로 94.2%의 인식률을 보여 가상현실 게임의 실시간 사용자 인터페이스로 사용 가능함을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 게임 뿐 아니라 교육, 의료, 쇼핑 등 다양한 분야에서 손 제스처 인터페이스로 활용될 수 있다.
#손 제스처 인식 #딥러닝 #합성곱 신경망 #DenseNet #가상현실 #게임 #Hand Gesture Recognition #Deep Learning #Convolutional Neural Network #Virtual Reality #Game

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 합성곱 신경망
3. 손 제스처 인식
4. 장치 및 게임 소개
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (14)

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[학술지(정기간행물)] - 박경범 / 2016 / 가상현실 환경에서 3D 가상객체 조작을 위한 인터페이스와 인터랙션 비교 연구 / 한국CDE학회 논문집 21 (1) : 20 ~ 30 dbpia [학술지(정기간행물)] - 윤종원 / 2011 / 몰입형 가상현실의 착용식 사용자 인터페이스를 위한 Mixture-of-Experts 기반 제스처 인식 / 한국HCI학회 논문지 6 (1) : 1 ~ 8 dbpia [학술지(정기간행물)] - 나민영 / 2012 / 스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 8 (4) : 27 ~ 34 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이새롬 / 2014 / 키넥트를 사용한 NUI 설계 및 구현 / 디지털콘텐츠학회논문지 15 (4) : 473 ~ 480 Crossref [학술지(정기간행물)] - 고택균 / 2018 / HMM과 MCSVM 기반 손 제스처 인터페이스 연구 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14 (1) : 57 ~ 64 dbpia

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