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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
류재영 (중앙대학교) 아디띠야 비 (중앙대학교) 아쇽 쿠말 (중앙대학교) 바라테시 (중앙대학교) 채영호 (중앙대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회
발행연도
2020.12
수록면
1,248 - 1,253 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

모션-스피어 궤적 데이터 기반 모션 분석 및 동적제스처 인식 연구
류재영 영상학과 2021.01 학위논문

2020

사람과 기계의 상호작용을 위한 모션-스피어 궤적 데이터기반 동적제스처 인식 시스템
류재영 ,  아디띠야 비 ,  아쇽 쿠말 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2020.12 학술대회자료

초록· 키워드

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Motion-sphere is a technique to visualize a human motion. The Motion-sphere can express subtle motion accurately, thereby it can be an efficient tool for gesture recognition system. The system enables the human-machine interface. The current work proposes a gesture recognition system using a series of motion data as a trajectory, on a Motion-sphere. Unlike the use of skeletal or position data for motion recognition, the proposed work uses the trajectory data. In this study, we compare the existing gesture recognition system that uses 3D positions against the proposed Motion-sphere based system. In the 3D position data-base, Dynamic Time Warping(DTW) algorithm is applied to compare the sequence of motion by extracting keyframes. In 3D trajectory data, Levenshtein Distance on Trajectories(LDT) algorithm is used and no separate keyframe extraction is followed. The results of the experiment show that the Motion-sphere based system exhibits higher accuracy due to quantification of subtle body motions.
#제스처인식(Gesture recognition) #인간기계 상호작용(Human-Machine Interface) #3D 위치추적(3D tracking)

목차

Abstract
1. 서론
2. 입력 데이터 및 비교 알고리즘
3. 동적제스처 인식 프로그램
4. 동적제스처 인식 시스템의 인식정확도 비교 실험
5. 결론
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