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김문현 (충북대학교) 이준영 (충북대학교) 김경준 (충북대학교) 노서영 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
16 - 18 (3page)

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데이터 센터에서 컴퓨팅 자원의 효율성을 높이는 것은 매우 중요한 문제이다. 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 데이터센터에서는 가상화 기술을 통해 서비스를 제공하고, 실시간 스케줄링을 통해 가상머신을 스케줄링 하여 컴퓨팅 자원의 효율성과 운영 효율성을 높이고 있다. 기존의 가상머신 스케줄링 방법들은 가상머신이 배치될 호스트의 CPU 사용량, RAM 사용량, 네트워크 대역폭 등 여러가지 지표들을 고려하고자 했다. 여러 지표들을 모두 고려하기 위해 각 리소스를 벡터로 수치화 하여 가상머신이 배치될 적합한 호스트를 찾는 기법들이 연구된 바 있다. 하지만 이러한 방법에서는 고려해야할 지표가 많을 수록벡터의 차원이 증가하게 되어 가상머신 스케줄링에 필요한 연산양이 증가하게 된다. 이는 곧 가상머신의 ... 전체 초록 보기

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