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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민회 (숭실대학교) 박민호 (Soongsil University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
61 - 69 (9page)

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가상 머신 기술을 통하여 가상머신은 적은 숫자의 물리적 서버에 통합 될 수 있다. 최대 전력 소비의 60% 이상이 idle한 물리적 서버에서 낭비되는데, 에너지 소모를 줄이는 가장 좋은 방법 중 하나는 컴퓨팅 자원에 대한 제약사항을 가진 배낭 문제 알고리즘을 사용하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 것이다. 그러나 최적의 Consolidation을 통하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 컴퓨팅 자원 기반의 가상 머신 배치 기법이 항상 효율적인 에너지 사용을 보장하지는 않는다. 본 논문에서는 동작 시간을 고려하여 에너지 사용을 최소화 할 수 있는 가상머신 Consolidation 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 각 가상머신의 서비스 시간을 고려하여, 에너지 소비를 최소화하도록 물리적 서버에 가상머신을 배치한다. 다양한 시뮬레이션 결과를 통해서 제안하는 알고리즘이 30%이상의 에너지 절약 효과를 얻는 것을 확인할 수 있다.
#Cloud computing #Virtualization #Consolidation #Energy Saving

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Energy-Aware Consolidation
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
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