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김태훈 (세종대학교) 송광혁 (세종대학교) 김영우 (세종대학교) 박정민 (세종대학교) 최승호 (세종대학교) 노재춘 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제5호(통권 제486호)
발행연도
2018.5
수록면
31 - 42 (12page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.5.31

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오토-스케일링은 클라우드 환경에서 자원의 활용성을 높이고 원활한 서비스 처리를 이룰 수 있는 핵심 기술로 특정 상황에 가상머신을 복제하여 서비스 처리량을 늘릴 수 있다. 하지만 가상머신을 복제할 경우 불필요한 자원이 가상머신 기본 구성 요소로 설정되어 낭비가 발생한다. 또한 가상머신 복제로 인한 비용 처리 문제를 고려해야한다. 본 논문에서 구현한 동적 자원관리 시스템은 가상머신의 할당된 자원의 최대 성능을 실시간으로 조절하여 자원 활용과 비용 처리 문제를 해결한다. 더 나아가 가상머신 내부에서 발생하는 블록 입출력 루틴을 분석하여 자원 독점으로 인한 성능 저하를 해결하고 부하를 분산시켜 최적화된 성능 향상을 이룰 수 있도록 지원한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 가상화 환경에서 블록 입출력 루틴 분할을 이용한 동적 자원관리 시스템
Ⅳ. 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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