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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한수빈 (고려대학교) 백상헌 (고려대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제40권 제1호
발행연도
2022.12
수록면
35 - 41 (7page)

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대규모 네트워크를 실험실 수준에서 구축하여 운용하기는 아주 어려운 일이므로 시뮬레이션을 통한 네트워크 성능 분석 및 새로운 알고리즘 검증은 아주 중요한 이슈 중의 하나이다. 본고에서는 차세대 통신 네트워크의 핵심적인 화두인 지능형 네트워크 연구에서, 인공지능 알고리즘에 대한 연구와 검증을 돕는 네트워크 시뮬레이션의 중요성과 연구 동향을 살펴본다. 우선 실제 환경을 모사하는 네트워크 시뮬레이터의 구조와 지능형 네트워크의 적응적인 학습을 돕는 OpenAI Gym에 대해 알아보며, 두 가지 프레임워크의 결합을 통해 지능형 네트워크 연구를 위한 시뮬레이터을 구축하는 과정과 관련 연구 동향을 설명한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. NS-3 기반 시뮬레이터 환경 소개
IV. OpenAI Gym 기반의 네트워크 시뮬레이션 연구 동향
Ⅲ. 결론
참고문헌

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