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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
여은정 (서울대학교) 김선희 (서울대학교) 정민화 (서울대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제13권 제2호
발행연도
2021.6
수록면
57 - 66 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

음질, 운율, 발음 특징을 이용한 마비말장애 중증도 자동 분류
여은정 ,  김선희 ,  정민화 말소리와 음성과학 2021.06 학술저널
발음 정확도 기반의 마비말장애 중증도 자동 분류
여은정 언어학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문은 말 명료도 기준의 마비말장애 중증도 자동 분류 문제에 초점을 둔다. 말 명료도는 호흡, 발성, 공명, 조음, 운율 등 다양한 말 기능 특징의 영향을 받는다. 그러나 대부분의 선행연구는 한 개의 말 기능 특징만을 중증도 자동분류에 사용하였다. 본 논문에서는 음성의 장애 특성을 효과적으로 포착하기 위해 마비말장애 중증도 자동 분류에서 음질, 운율, 발음의 다양한 말 기능 특징을 반영하고자 하였다. 음질은 jitter, shimmer, HNR, voice breaks 개수, voice breaks 정도로 구성된다. 운율은 발화 속도(전체 길이, 말 길이, 말 속도, 조음 속도), 음높이(F0 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값, 중간값, 25 사분위값, 75 사분위값), 그리고 리듬(% V, deltas, Varcos, rPVIs, nPVIs)을 포함한다. 발음에는 음소 정확도(자음 정확도, 모음 정확도, 전체 음소 정확도)와 모음 왜곡도[VSA(vowel space area), FCR (formant centralized ratio), VAI(vowel articulatory index), F2 비율]가 있다. 본 논문에서는 다양한 특징 조합을 사용하여 중증도 자동 분류를 시행하였다. 실험 결과, 음질, 운율, 발음 특징 세 가지 말 기능 특징 모두를 분류에 사용했을 때 F1-score 80.15%로 가장 높은 성능이 나타났다. 이는 마비말장애 중증도 자동 분류에는 음질, 운율, 발음 특징이 모두 함께 고려되어야 함을 시사한다.
#dysarthria #automatic severity classification #speech dimensions #machine learning #feature selection #마비말장애 #장애 중증도 자동 분류 #발음 정확도 #머신러닝 #특징선택

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 데이터베이스
4. 실험 결과
5. 결론
References
국문초록
참고문헌

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Bhat, C. / 2020 / Automatic assessment of sentence-level dysarthria intelligibility using BLSTM / IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 14(2):322~330 google schola Boersma, P. / 2001 / Praat, a system for doing phonetics by computer / Glot International 5(9/10):341~345 google schola Choi, D. L. / 2012 / Dysarthric speech database for development of QoLT software technology / Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation :3378~3381 google schola Clarke, W. M. / 1980 / Predictive measures of speech proficiency in cerebral palsied speakers / Journal of Communi-cation Disorders 13(5):385~394 google schola Darley, F. L. / 1969 / Differential diagnostic patterns of dysarthria / Journal of Speech and Hearing Research 12(2):246~269 google schola

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