메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이서정 (강원대학교) 이유림 (강원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
599 - 602 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 기계번역 기술이 인공지능 기술을 기반으로 빅데이터를 학습하여 번역 결과물의 정확도가 높아지고 있다. 그러나 신조어는 끊임없이 생성되고 있으며, 그에 대한 학습 데이터가 부족하다. 따라서, 본 연구에서는 신조어가 포함된 문장의 기계 번역 정확도를 높이기 위하여 온라인 어학사전의 뜻을 활용하였다. 그 결과, 번역된 결과물의 Jaccard similarity 수치가 약 0.5245에서 약 0.5406으로 약 3.1% 증가하였다. 본 연구 결과를 통해 학습 데이터가 부족한 단어들의 기계 번역 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 데이터 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001771617