English-Korean Neural Machine Translation using MASS with Relative Position Representation

정영준; 박천음; 이창기; 김준석

doi:10.5626/JOK.2020.47.11.1038

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정영준 (강원대학교) 박천음 (현대자동차) 이창기 (강원대학교) 김준석 (현대자동차)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.11

발행연도: 2020.11

수록면: 1,038 - 1,043 (6page)

DOI: 10.5626/JOK.2020.47.11.1038

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신경망 기계 번역(Neural Machine Translation)은 주로 지도 학습(supervised learning)을 이용하는 Sequence-to-Sequence 모델에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나, 지도 학습 방법은 데이터가 부족한 경우에는 낮은 성능을 보이기 때문에, 최근에는 BERT와 MASS 같은 대량의 단일 언어 데이터 기반 사전학습(pre-training) 모델을 이용하여 미세조정(fine-tuning)을 하는 전이 학습(transfer learning) 방법이 자연어 처리 분야에서 주로 연구되고 있다. 본 논문에서는 언어 생성(language generation) 작업을 위한 사전학습 방법을 사용하는 MASS 모델을 영어-한국어 기계 번역에 적용하였다. 실험 결과, MASS 모델을 이용한 영어-한국어 기계 번역 모델의 성능이 기존 모델들보다 좋은 성능을 보였고, 추가로 MASS 모델에 상대 위치 표현 방법을 적용하여 기계 번역 모델의 성능을 개선하였다.

#기계 번역 #NMT #MASS #상대 위치 표현 #machine translation #relative position representation

참고문헌 (10)

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Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate," ICLR, 2015.

Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin, "Attention Is All You Need," NIPS, 2017.

Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, Ilya Sutskever, "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training," 2018.

Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding," arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018. Guillaume Lample, Alexis Conneau, "Cross-lingual Language Model Pretraining," arXiv preprint arXiv: 1901.07291, 2019.

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