모바일 데이터 기반 심야 모빌리티 특성 분석 연구

김병관; 김혜원

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저자정보: 김병관 (경기연구원) 김혜원 (경기연구원)

저널정보: 경기연구원 경기연구원 기본연구 [기본연구 2020-12] 모바일 데이터 기반 심야 모빌리티 특성 분석 연구

발행연도: 2020.11

수록면: 1 - 157 (157page)

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첨단기술의 발달에 따라 교통분야에서는 다양한 교통 빅데이터가 수집되고 있고 교통 선진국에서는 이러한 데이터를 활용하여 통행을 모니터링하고 활용하기 위한 실증적인 연구들이 수행되고 있다. 또한, 경제활동의 변화로 수도권 경제는 24시간 체제로 운영되고 있으며 심야 및 새벽 시간대에도 시민의 모빌리티 특성을 분석하고 이동권을 보장하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다.
지금까지 심야 모빌리티 특성을 분석하기 위한 방법은 가구통행실태조사와 같은 표본조사 자료를 활용하는 방법이 대표적이었으나 하루의 일상적인 통행을 대상으로 하는 조사의 한계로 정확하고 심도 있는 심야 모빌리티 특성 분석에는 어려움이 있어왔다. 이에 본 연구는 교통 빅데이터 중 하나인 모바일 데이터를 이용하여 최근 그 중요성이 증가하고 있는 심야 모빌리티 특성을 보다 정확하고 심도 있게 분석하고 활용사례를 제시하였다.
연구의 공간적 범위는 경기도를 중심으로 수도권을 대상으로 하였고 시간적 범위는 0시부터 6시 이전까지의 심야시간을 대상으로 하였다. 연구에서는 모바일 데이터를 활용하여 ① 심야 통행량 및 통행분포 특성, ② 주중 및 주말 심야통행 특성, ③ 통행자 계층별 심야통행 특성, ④ 심야 통행거리 및 통행시간 특성, ⑤ 수도권 권역별 심야통행 특성, ⑥ 수도권 광역 교통축 심야통행 특성의 6개 부분에 대하여 심야 모빌리티 특성을 분석하였다. 또한, 심야 모빌리티 특성 분석 결과를 활용하여 심야버스 노선 발굴과 심야 여성 안심통행 서비스에 대한 사례 분석을 수행하였다.
수도권의 심야 모빌리티 특성은 시도, 시군구, 교통권역, 교통축 등 지역별로 다르며 시간대, 통행자 계층별로 차이가 있었다. 또한 지금까지 분석할 수 없었던 광범위하고 다양한 통행정보를 포함하고 있었다. 향후, 정책적으로는 이러한 특성을 반영하여 교통정책 수립 대상 지역과 계층을 특정하여 보다 심도 있는 교통정책개발 연구를 수행할 필요가 있겠다. 학술적으로는 심야통행과 관련한 통행행태 모형과 통행 기초자료 구축을 위한 연구와 토지이용 및 사회경제지표와 연계한 통계적 분석 기반의 다양한 분석적 연구를 수행할 필요가 있겠다.

With the development of advanced technology, various big data is being collected in the transportation sector. In developed countries with advanced transportation, empirical studies are being conducted using this data to monitor and analyze transportation phenomenon. Also, due to changes in economic activities, the economy of the metropolitan area is operated on a 24-hours system. Analysis of citizens" mobility characteristics and guarantee of the right to trip during the late-night and early morning are becoming an important issue.
Until now, the most representative method for analyzing the characteristics of late-night mobility is the use of sample survey data such as household travel survey. However, due to the limitation of the travel survey targeting only daily travel, There have been difficulties in accurate and in-depth analysis about late-night mobility characteristics. Using mobile data, one of transportation big data, this study accurately analyses late-night mobility characteristics that have recently increased in importance and presents case of application.
The spatial scope of this study covers the metropolitan area centered on Gyeonggi Province and the time scope is the late-night from 00:00 to 06:00. In this study, using mobile data, the characteristics of late-night mobility were analyzed for six parts: ① Characteristics of late-night trip flow and distribution, ② Characteristics of late-night trip on weekdays and weekends, ③ Characteristics of late-night trip by class of passengers, ④ Characteristics of late-night trip distance and time , ⑤ Characteristics of late-night trip by metropolitan area, ⑥ Characteristics of late-night trip by the metropolitan corridors. In addition, using the results of the analysis of late-night mobility characteristics, case analysis was performed on bus route improvement and women safety trip service in late-night.
The characteristics of late-night mobility in the metropolitan area varied by region such as province, cities, metropolitan area, metropolitan corridors, and differed by time of day and class of passenger. Also, It contained a extensive and various travel information that could not have be analyzed so far. In the future, it is necessary to reflect these characteristics and carry out more in-depth study on transportation policy development by specifying the areas and classes for which the transportation policy is to be established. Academically, it is necessary to conduct a study on developing late-nigh travel behavior model, building basic late-night trip data and statistical analysing related to land use and social economic Indicators.

#모바일 데이터 #교통 빅데이터 #심야시간 #심야 통행특성 #mobile data #transportation big-data #late-night #late-night mobility

[표지]
[머리말]
[연구요약]
[차례]
표차례
그림차례
[제1장 서론]
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 범위 및 방법
제3절 연구의 기대효과 및 학술적 기여
[제2장 모바일 데이터 현황 및 분석 데이터 가공]
제1절 모바일 데이터의 개요
제2절 선행연구 및 동향 검토
제3절 분석 데이터 가공
[제3장 모바일 데이터 기반 심야 모빌리티 특성 분석]
제1절 심야 통행량 및 통행분포 특성
제2절 주중 및 주말 심야통행 특성
제3절 통행자 계층 심야통행 특성
제4절 심야 통행거리 및 통행시간 특성
제5절 수도권 권역별 심야통행 특성
제6절 수도권 광역 교통축 심야통행 특성
[제4장 심야 모빌리티 특성 분석 활용사례]
제1절 심야버스 노선 발굴 사례 분석
제2절 심야 여성 안심통행 서비스 사례 분석
[제5장 결론]
제1절 결론
제2절 정책제언
제3절 향후 연구과제
[참고문헌]
[Abstract]

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