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자료유형
학술저널
저자정보
원종호 (성균관대학교) 이대호 (성균관대학교) 박인영 (강원대학교)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제16권 제2호
발행연도
2021.5
수록면
175 - 210 (36page)
DOI
10.46251/INNOS.2021.5.16.2.175

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코로나19 발병 이후, 비대면 소비가 증가하고 부업에 대한 수요가 높아지면서 음식 배달 플랫폼 노동이 일상생활에서 빠르게 확산 되었다. 본 연구는 배달 플랫폼 노동에 대한 내부적 인식과 외부적 인식을 탐색적으로 알아보기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 배달 플랫폼 노동에 대한 배달 노동자들의 인식과 언론의 인식을 알아보았다. 노동자들의 인식은 DC 인사이드 배민커넥트 갤러리 게시글을 활용하였으며 언론의 인식은 배민커넥트가 언급된 뉴스 기사 데이터를 활용하였다. 분석 방법으로는 단어 빈도, TF-IDF 값, 시멘틱 네트워크 분석과 같은 키워드 분석과 문서 집합 내에 잠재된 토픽을 도출해내는 DMR 토픽 모델링이 수행되었다. 분석 결과, ‘사고 및 보험’, ‘수익’, ‘코로나와 일자리’와 같이 안전과 수익성에 관한 토픽이 배민커넥트 갤러리와 신문기사에서 공통적으로 나타났다. 한편, ‘AI 배차와 일반 배차’, ‘편법’과 같이 배차 방식과 알고리즘을 속일 수 있는 편법들에 대한 토픽은 배민커넥트 갤러리에서만, ‘스타트업’과 ‘부업 수익 창출을 위한 배달’과 같이 기업에 대한 언급과 플랫폼 노동의 긍정적 가능성에 관한 토픽은 주로 신문기사에서 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 추가적으로, 시간의 흐름에 따라 상승하거나 하강하는 토픽들이 분석되었으며 이와 관련한 해석이 논의되었다.
#플랫폼 노동 #배달 플랫폼 노동자 #시멘틱 네트워크 분석 #DMR 토픽 모델링 #긱 이코노미 #platform labor #delivery platform laborer #semantic network analysis #DMR topic modelling #gig economy

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 방법론
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
강명주 / 2021 / 배달앱 기사는 왜 배달 노동에 머무는가 - Bourdieu 의 자본이론을 중심으로 - / 한국사회복지학 73(1):65~94 dbpia Beomil Kang / 2013 / A Study on Opinion Mining of Newspaper Texts based on Topic Modeling / Journal of the Korean Society for Library and Information Science 47(4):315~334 Crossref 길호현 / 2018 / The Study of Korean Stopwords list for Text mining / Urimalgeul: The Korean Language and Literature 78(null):1~25 Crossref 김영아 / 2019 / 배달앱 확산이 고용에 미치는 영향 :13~155 google schola 김재윤 / 2021 / 코로나 전후 직업만족도 리뷰 텍스트 양상 분석 : 잡플래닛 중심으로 google schola

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