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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 48 - 53 (6page)
이용수
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We diagnosed the defect using the data obtained from the nuclear power plant simulator. In this paper, we diagnosed faults in the nuclear power plant system for discovery instead of the traditional single-component or device unit. We created the six fault scenarios and used a fault simulator to obtain the fault data. It was extracted pattern from acquired failure data. Neural network model was trained and simple pattern matching algorithm was applied. We presented a simulation result and confirmed that the applied algorithm works correctly.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 고장 패턴 추출
3. 고장진단 알고리즘
4. 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (2)
참고문헌 신청
Kim, W. S. / 2004 / Study on the Self Diagnostic Monitoring System for an Air-Operated Valve : Algorithm for Diagnosing Defects / J. of KNS 36(3):219~228
Chai, J. B. / 2004 / Study on a Self Diagnostic Monitoring System for an Air-Operated Valve : Development of a Fault Library / J. of KNS 36(3):210~218
Chai, J. B. / 2004 / Study on a Self Diagnostic Monitoring System for an Air-Operated Valve : Development of a Fault Library / J. of KNS 36(3):210~218
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