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김승택 (한국과학기술원) 정다솔 (한국과학기술원) 최세범 (한국과학기술원) 이호종 (한국타이어) 김민태 (한국타이어)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2020 대전·세종·충청지회 춘계학술대회
발행연도
2020.6
수록면
59 - 62 (4page)

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In this paper, intelligent tire based tire wear estimation method is proposed. It is important to estimate tire wear because tire wear is closely related to vehicle safety, especially braking distance. The existing method of estimating tire wear is considering mileage and tire wear rate. However, this method has the limitation that the estimation of the tire wear rate should be preceded. Therefore, in this paper, tire wear estimation method using intelligent tires is proposed. Three wear parameters predominant to wear that can be obtained from an intelligent tire acceleration sensor are proposed: x-direction acceleration peak, z-direction acceleration peak, and z-direction jerk peak. Tendency between the corresponding factor and wear was confirmed through an indoor test. The effect of tire load, speed, and pressure on the wear factor was considered and tire wear was estimated using the support vector regression technique. Wear estimation performance was verified by indoor testing.

목차

Abstract
1. 서론
2. 지능형 타이어
3. 마모 추정
4. 결론
References

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