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자료유형
학술저널
저자정보
이기정 (대구교육대학교) 김영식 (경남대학교)
저널정보
단국대학교 특수교육연구소 특수교육논총 특수교육논총 제37권 제2호
발행연도
2021.5
수록면
73 - 95 (23page)
DOI
10.31863/JSE.2021.05.37.2.73

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연구목적: 본 연구는 머신 러닝 기법을 적용하여 장애근로자의 고용유지를 보다 효과적으로 예측하는 변수들을 탐색적으로 확인하고자 하였다. 연구방법: 장애인고용패널 2차 웨이브의 4차년도(2019년) 자료를 기반으로 랜덤 포레스트(Random Forest)를 통하여 1,763명을 대상으로 132개 설명변수를 활용한 장애인 고용유지예측 모형의 성능을 확인하고, 장애인의 고용유지를 예측하는 변인들을 탐색적으로 도출한 후, 이들 주요 예측변수들을 활용한 로지스틱 회귀분석을 통하여 다른 변수들의 영향력을 통제한 이후에도 장애인의 고용유지에 대한 유의미한 예측력을 지니는 변인을 확인하였다. 연구결과: 랜덤 포레스트 분석 결과, 장애인의 고용유지를 예측하는 변수들 중 예측력이 가장 높은 것은 근로소득이었으며, 다음으로 정규근로자 여부 및 좋은 일자리 임금 수준에 대한 인식, 가구소득 총계, 취업인식 등으로 나타났다. 또한 랜덤 포레스트 분석 결과 도출된 예측변수를 활용하여 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 좋은 일자리의 임금 수준, 가구 자산, 공공․민간․사업체․학교의 직업교육훈련 참여 여부는 장애인 고용유지와 통계적으로 유의한 관계를 맺고 있음을 확인할 수 있었다. 결론: 향후 장애인 고용 지원 관련 연구 및 정책 결정에 있어 머신 러닝 기법의 활용 가능성을 확인하였으며, 분석 결과 고용의 질과 관련된 변인들이 장애인 고용의 유지와 긍정적인 관계를 맺고있음을 확인하였다.
#장애인 고용 유지 #머신러닝 #랜덤 포레스트 #장애인고용패널 #Employment Retention of Persons with Disabilities #Machine Learning #Random Forest #PSED

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
김경선 / 2014 / 경향점수 매칭과 재발사건생존분석을 활용한 장애인 고용 및 직업재활 서비스의 직업유지 효과 분석 / 장애와 고용 24(1):83~109 dbpia 김미연 / 2019 / 장애인 임금근로자의 실직위험률에 미치는 영향요인 분석: 장애인고용패널 데이터를 중심으로 / 한국케어매니지먼트 연구 (31):155~178 Crossref 김영식 / 2020 / 청년층의 대학 진학 및 취업 관련 지역 이동 예측 요인 탐색 / 교육재정경제연구 29(4):129~149 dbpia 김영식 / 2020 / 고교생의 교사 인식 관련 예측 요인 탐색 / 한국교원교육연구 37(1):465~494 dbpia 김영표 / 2018 / 일본의 특수교육체제에 대한 비교교육학적 접근을 통한 국내 특수교육의 발전 방향 탐색 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 8(5):749~758 dbpia

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