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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이기정 (대구교육대학교) 김영식 (경남대학교)
저널정보
한국장애인고용공단 고용개발원 장애와 고용 장애와 고용 제29권 제3호(통권 제104호)
발행연도
2019.8
수록면
145 - 165 (21page)

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연구목적: 본 연구는 최근 새롭게 주목받고 있는 머신 러닝 기법을 적용하여 장애인의 취업 여부와 정규직 취업에 영향을 미치는 변수들을 탐색적으로 규명하고자 하였다. 연구방법: 장애인고용패널 2차 웨이브의 2차 연도(2017년) 자료를 대상으로 대표적인 머신러닝 기법 중 하나인 랜덤 포레스트 (Random Forest)를 통하여 179개 설명변수를 활용한 장애인 취업 예측 모형의 성능을 확인하고, 장애인의 취업에 영향을 미치는 요인들을 탐색적으로 추정해보았다. 연구결과: 분석 결과, 기존의 직장경험 및 기대 임금 수준, 가계의 경제적 수준 등이 장애인의 취업에 중요한 요인임을 확인하였다. 그리고 장애인의 정규직 취업에는 직업 능력의 중요도가 상대적으로 높게 나타남을 확인하였다. 이와 함께 기존 선행연구들과 달리 주관적 인식 변수들이 장애인들의 취업 여부와 정규직 취업에 중요한 영향을 미치는 것 또한 확인하였다. 결론: 향후의 장애인 고용 지원 관련 연구 및 정책 입안에 있어 머신 러닝기법의 활용 가능성을 확인하였다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 그리고 그 과정에서 연구자는 단순히 머신 러닝의 결과물을 수동적으로 받아들이는 객체가 아니라 연구 과정을 주도해 나가는 주체로서 기능할 수 있도록 연구자 및 정책 입안자들의 지속적인 관심과 노력이 필요함을 제안하였다.
#장애인 취업 #머신 러닝 #랜덤 포레스트 #장애인고용패널 #employment of persons with disabilities #machine Learning #random forest #PSED

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
강봉석 / 2015 / 장애인 실업자의 취업에 영향을 미치는 결정요인에 관한 연구 / 재활복지공학회논문지 9(2):115~120 dbpia 곽지영 / 2010 / 장애여성의 노동시장 진입 및 유지요인에 관한 연구 / 장애와 고용 20(1):79~104 dbpia 김영식 / 2018 / 머신러닝 기법을 활용한 고등학생들의 사교육 참여 예측 / 2018 KRIVET 패널 학술대회 자료집 :1~19 google schola 김용탁 / 2013 / 장애인의 재취업에 영향을 미치는 요인 분석 / 재활복지 17(4):161~176 google schola 남정휘 / 2013 / 장애인의 실업탈출 결정요인에 관한 연구 / 재활복지 17(4):127~149 google schola

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