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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유병철 (한국항공대학교) 박영태 (동의대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제37집 제1호
발행연도
2021.3
수록면
71 - 85 (15page)
DOI
10.38121/kpea.2021.03.37.1.71

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기업이 물류비용을 절감할 수 있는 정교한 수요 예측 모형은 그동안 수많은 연구를 통해 다양한 방법들이 제시되었다. 이러한 연구들은 주로 수요 패턴에 의해서 적용 가능한 수요 예측 모형을 결정하고, 통계적 검증을 통해서 모형의 정확성을 판단하였다. 수요 패턴은 크게 규칙성과 불규칙성으로 나뉘어 질 수 있다. 규칙적인 패턴은 주문이 정기적이고 주문량이 일정한 경우를 의미한다. 이러한 경우에는 주로 회귀모형이나 시계열 모형을 통해서 수요를 예측하는 방법들이 사용된다. 그러나 불규칙적이고 주문량의 변동 폭이 큰 경우는 간헐적 수요(Intermittent Demand)라고 하는데, 기존의 회귀 모형이나 시계열 모형으로는 수요 예측의 오류 발생 가능성이 높기 때문이다. 간헐적 수요를 보이는 품목에 대해서는 주로 Croston모형 혹은 Holts모형 등을 사용하여 수요를 예측한다. 본 연구에서는 간헐적 수요 패턴을 보이는 항공 화물의 다양한 품목에 대해서 수요 패턴을 분석하고, 다양한 모형을 통해 수요를 예측하여 각 모형의 예측력을 비교 분석하였다. 이 과정에서 항공 화물의 품목별, 지역별로 다양한 모형의 적합도를 분석하여 항공사가 가장 효율적으로 운영할 수 있는 항공 화물의 수요 예측 모형에 대한 개발 방향을 제시하고자 함이 본 논문의 목적이다.
#Air Cargo #Demand Forecast #Demand Pattern #Intermittent Demand #Croston & # Holts #항공 화물 #수요 예측 #수요 패턴 #간헐적 수요 #크로스톤 & # 홀트

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구내용 및 방법
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문요약

참고문헌 (0)

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