지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 System Dynamics를 이용하여 선사 컨테이너 인벤토리의 수요를 장비 Type/size별 예측, Port별 예측, Weekly 예측을 통해 보다 정교한 예측모델을 구축하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 예측은 중국의 상하이항과 얀티안항을 대상으로 하였다. 컨테이너 인벤토리는 수요가 많고 유효한 데이터를 산출할 수 있는 Dry 컨테이너 20’, 40’, High cube 40’으로 한정하였다. 시뮬레이션 기간은 2011년-2017년이며, 선사에서 실제 예측하는 단위인 Weekly 데이터를 활용하였다.
모델의 정확도 검증을 위해 절대비율 평균오차(MAPE)를 적용한 결과 상하이 Dry 40’ 수요, 상하이 Dry High cube 40’ 수요, 상하이 Dry 20’ 공급, 상하이 Dry 40’ 공급, 상하이 Dry High cube 40’ 공급예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속하는 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 그 외의 상하이 수요 · 공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측 모델로 검증되었다.
얀티안 Dry High cube 40’ 수요, Dry 20’ 공급 예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속해 매우 정확한 예측 모델이며, 그 외의 얀티안 수요ㆍ공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측모델로 검증되었다. 본 연구의 예측 모델은 실제 선사에서 관리중인 데이터와 비교해도 높은 정확도를 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시된 모델은 지역 수요예측 담당자 및 본부의 인벤토리 컨트롤 담당자가 참고자료로 유용하게 사용 가능하다.
모델의 정확도 검증을 위해 절대비율 평균오차(MAPE)를 적용한 결과 상하이 Dry 40’ 수요, 상하이 Dry High cube 40’ 수요, 상하이 Dry 20’ 공급, 상하이 Dry 40’ 공급, 상하이 Dry High cube 40’ 공급예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속하는 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 그 외의 상하이 수요 · 공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측 모델로 검증되었다.
얀티안 Dry High cube 40’ 수요, Dry 20’ 공급 예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속해 매우 정확한 예측 모델이며, 그 외의 얀티안 수요ㆍ공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측모델로 검증되었다. 본 연구의 예측 모델은 실제 선사에서 관리중인 데이터와 비교해도 높은 정확도를 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시된 모델은 지역 수요예측 담당자 및 본부의 인벤토리 컨트롤 담당자가 참고자료로 유용하게 사용 가능하다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구 모형
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문요약
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
고용기 / 2008 / 인천항의 수출 적컨테이너화물 물동량 추정에 관한 연구 / 한국항만경제학회지 24(3):57~77
김정훈 / 2008 / 시계열 모형을 이용한 부산 북항의 물동량 예측 / 한국항만경제학회지 24(2):1~17
노승혁 / 2011 / 지향지-배후지 개념을 활용한 컨테이너 물동량 예측 모형에 대한 실증연구 / 국제상학 26(2):49~71
민경창 / 2014 / SARIMA 모형을 이용한 우리나라 항만 컨테이너 물동량 예측 / 대한교통학회지 32(6):600~614
손용정 / 2012 / 의사결정나무분석을 이용한 컨테이너 수출입 물동량 예측 / 한국항만경제학회지 28(4):193~207
김정훈 / 2008 / 시계열 모형을 이용한 부산 북항의 물동량 예측 / 한국항만경제학회지 24(2):1~17
노승혁 / 2011 / 지향지-배후지 개념을 활용한 컨테이너 물동량 예측 모형에 대한 실증연구 / 국제상학 26(2):49~71
민경창 / 2014 / SARIMA 모형을 이용한 우리나라 항만 컨테이너 물동량 예측 / 대한교통학회지 32(6):600~614
손용정 / 2012 / 의사결정나무분석을 이용한 컨테이너 수출입 물동량 예측 / 한국항만경제학회지 28(4):193~207
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
항공화물의 간헐적 수요예측에 대한 비교 모형 연구 - Croston모형과 Holts모형을 중심으로 -
한국항만경제학회지
2021 .03
-
LSTM을 활용한 부산항 컨테이너 물동량 예측
한국항만경제학회지
2020 .06
-
Datamining 기법을 활용한 단기 항만 물동량 예측
한국항만경제학회지
2021 .09
-
국제 컨테이너 선대 운항네트워크 변화와 우리항만의 전략
한국항만경제학회지
2018 .09
-
친환경 스마트 선박 인력 수요예측에 관한 연구
한국항만경제학회지
2023 .06
-
산악 승마의 인구 수요예측
한국산림휴양학회지
2016 .06
-
외항 상선 해기사 인력 수요 및 공급 예측에 관한 연구
한국항해항만학회지
2024 .02
-
빅데이터를 활용한 컨테이너 터미널 내 시간당 Truck Turnaround Time 예측에 관한 연구
한국항만경제학회지
2024 .12
-
Study on Paper Drying Rate Based on Lattice Boltzmann Method
펄프·종이기술
2022 .02
-
밭토양의 수용성 인 함량 예측 모델
한국토양비료학회 학술발표회 초록집
2020 .10
-
스마트 해운항만물류 인력 수요 예측에 관한 연구
한국항해항만학회지
2023 .06
-
컨테이너 해상물동량 예측 모형 연구 - 베이지안 방법론을 중심으로
[KMI] 연구보고서
2018 .12
-
COVID-19 발 컨테이너 해운경기 호황의 원인 분석: 수요와 공급 측면에서
한국항만경제학회지
2023 .06
-
기계학습 알고리즘을 이용한 스마트 온실 내부온도 예측 모델 개발 및 검증
생물환경조절학회지
2022 .07
-
월별 더미변수를 활용한 고추 공정육묘 생육예측 모델 비교
생물환경조절학회지
2024 .10
-
건조방법을 달리한 늙은 호박의 품질 특성 및 항산화 효과
한국식품영양학회지
2018 .01
-
우리나라 항만경쟁력 확보를 위한 적정 도선사 수요산정에 관한 연구
한국항해항만학회지
2020 .01
-
Comparative Evaluation of Physicochemical Properties of Pine Needle Powders Prepared by Different Drying Methods
Preventive Nutrition and Food Science
2015 .06
-
Quality characteristics of dried spinach according to drying conditions
한국식품영양과학회 학술대회발표집
2024 .10
-
해운-조선산업 관계분석 연구 - 컨테이너 신조발주량 예측 -
[KMI] 연구보고서
2019 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-323-002039400