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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수지 (한국과학기술원) 최성희 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.3
발행연도
2021.3
수록면
302 - 307 (6page)
DOI
10.5626/JOK.2021.48.3.302

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색채는 이미지에서 가장 먼저 인지되는 시각 요소로서 인간이 이미지를 인식하는데 가장 큰 영향을 미친다. 색상 스키마는 일정 수의 색상을 선택해 배열해놓은 형태로 패션, 뷰티, 인테리어 디자인, 미디어, 미술 등의 다양한 시각 분야에서 사용되는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 이미지에서의 자동 색상스키마 추출법을 소개한다. 기존의 단순한 색상 추출의 단점을 보완하고자 이미지 분할과 관심 영역 추출을 적용해 보다 효과적인 색상 스키마 추출이 가능하다. 또한 이미지 내 중요도 레벨에 따라 스키마 생성의 확장성이 용이하다는 장점을 갖는다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (19)

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