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장혜림 (덕성여자대학교) 손봉기 (서원대학교) 허권 (투비원솔루션즈) 이재호 (덕성여자대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,260 - 1,261 (2page)

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이미지 색상 분류 방식을 위한 연구는 오랫동안 계속되고 있으며 이는 패션 이미지의 색상 추출에도 적용되고 있다. 본 논문에서는 패션 이미지 색상 분류를 직접 구현하여 분석한다. 간단하고 빠르게 클러스터링 할 수 있는 K-means 알고리즘을 기반으로 기존의 패션 이미지 색상 분류 방식보다 최적의 결과를 낼 수 있는 방안을 연구하였다. 한 가지 이상의 주요 색상에 대한 명확한 결과를 얻기 위해 이미지 내 배경을 제외한 패션 아이템 부분 픽셀값만 K-means 모델에 입력되도록 하였다. 이미지 내의 ... 전체 초록 보기

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