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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 25 - 40 (16page)
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4차 산업혁명 시대의 도래에 따라 암반공학분야에서도 인공지능을 활용한 연구가 점차 증가하고 있다. 본 논문에서는 인공지능에 대한 이해와 그 활용도를 더욱 증진시키기 위하여, 암반공학기술의 주된 적용대상인 터널, 발파, 광산과 관련된 최근의 국내외 연구 중 인공지능이 활용된 논문들에서 그 알고리즘의 종류와 적용방법을 분석하였다. 터널에서는 암반분류, TBM굴진율 및 막장전방 지질 예측, 발파에서는 암반의 파쇄도 및 비산거리, 광산에서는 폐광의 침하가능성 예측을 위해 주로 활용되고 있으며, 기계학습의 다양한 알고리즘 중 인공신경망이 압도적으로 많이 활용되고 있는 것으로 나타났다. 연구결과의 정확도와 신뢰성 제고를 위해 사용하고자 하는 인공지능 알고리즘에 대한 정확하고 상세한 이해가 필수적이며, 현재는 접근이나 분석이 난해한 암반공학 분야의 다양한 문제해결을 위해 기계학습뿐 아니라 CNN 또는 RNN과 같은 딥러닝을 활용한 연구 아이디어들이 점차 증가될 것으로 기대된다.
목차
ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 인공지능 알고리즘 개요
3. 암반공학 대상에 적용된 인공지능 알고리즘 사례 분석
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (54)
참고문헌 신청
Danial Jahed Armaghani / 2019 / Application of several optimization techniques for estimating TBM advance rate in granitic rocks / Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 11(4):779~789
Butler A.G / 1990 / An expert system for rock mass classification, Static and Dynamic considerations in Rock Engineering / Balkema :73~80
Paulo Cachim / 2019 / Modelling the Torque with Artificial Neural Networks on a Tunnel Boring Machine / KSCE Journal of Civil Engineering 23(10):4529~4537
CERIK (Construction & Economy Research Institute of Korea) / 2019 / Survey on Smart Technology Applications of Korean Construction Companies and Strategies for Activation
Chen, H / 2019 / Prediction of TBM Tunneling Parameters through an LSTM Neural Network / 2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) :702~707
Butler A.G / 1990 / An expert system for rock mass classification, Static and Dynamic considerations in Rock Engineering / Balkema :73~80
Paulo Cachim / 2019 / Modelling the Torque with Artificial Neural Networks on a Tunnel Boring Machine / KSCE Journal of Civil Engineering 23(10):4529~4537
CERIK (Construction & Economy Research Institute of Korea) / 2019 / Survey on Smart Technology Applications of Korean Construction Companies and Strategies for Activation
Chen, H / 2019 / Prediction of TBM Tunneling Parameters through an LSTM Neural Network / 2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) :702~707
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