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저자정보
아마르자르갈 다그와더르지 (경성대학교) 김학선 (경성대학교) 김우곤 (플로리다주립대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.26 No.11(Wn.124)
발행연도
2020.11
수록면
272 - 282 (11page)

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The purpose of this study was to explore awareness of food tourism using big data analysis. This study collected corpus data related to ‘food tourism’ keywords from news articles on webpage of TV and newspaper in Korea from January 1<SUP>st</SUP> to November 10<SUP>th</SUP>, 2020. From the refined data, degree centrality and eigenvector centrality were analyzed by UCINET 6. A total of 188,502 words were collected, of which the top 200 words were extracted, and 66 words were selected and analyzed through the refining process. Convergence of iterated correlations(CONCOR) showed 4 clustered named ‘core service’, ‘social environment’, ‘destinations’ and ‘COVID-19’. The “Core service” cluster contains words such as tourist, travel, tourism, food, restaurant, and the “COVID-19” group includes words such as social listing, mask, confirmed case, patient, damage, etc. In addition, the “social environment” group includes words such as online, support, investment, society, governance, and the “destinations” group includes words such as Seoul, Busan, Inchon, Gangnam, domestic and development. The spread of the COVID-19 is causing great difficulties in tourism, but it is important to prepare for a marketing strategy for food tourism in the future. Using this web information, it is expected to serve as a basis for basic data useful for establishing marketing strategies for food tourism.
#Food tourism #Big data #Semantic network analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
Ab Karim, Sh., & Chi, C. G. (2010). Culinary tourism as a destination attraction: An empirical examination of destination’ food image. Journal of Hospitality Marketing & Management, 19(6), 531-555. google schola An, S. Y., & Suh, J. H. (2020). Tourists’ food tourism motivation, involvement, and engagement in food tourism. Journal of Tourism and Leisure Research, 32(6), 469-486. google schola Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019a). Semantic network analysis of hotel package through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(2), 110-119. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019b). A study on the online review analysis of restaurant recognition in Busan 2: Especially concerning Korean reviews. Culinary Science & Hospitality Research, 35(2), 185-207. google schola

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