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자료유형
학술저널
저자정보
오승식 (인하대학교 물류전문대학원) 정호상 (인하대학교)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제30권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
23 - 36 (14page)

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With the development of information technology in packaging, distribution, and delivery areas, the online food market is growing rapidly. This trend has accelerated further during the COVID-19 pandemic. In this study, we analyzed what factors have a significant impact on the online food demand, and tried to verify the change in influence and the relative importance of these factors after the spread of COVID-19. To do this study, multiple linear regression analysis was performed using the factors of population/household, industry/economic, and housing as explanatory variables, and the order data from a leading e-commerce company as a dependent variable representing online food demand. As a result, the number of population, average age, and the number of household members had a significant effect on online food demand. On the other hand, gender, housing type, the presence of a large mart or market did not. Based on these results, the regression model was redesigned by reconstructing explanatory variables to analyze the influence and relative importance change of each period after the spread of COVID-19. As a result of analyzing the effect on online food demand, the greater the number of households with three or more members or the greater the number of people in teens, or 30s and 40s, the higher the influence on the online food demand. In addition, it was confirmed that the influence of these explanatory variables was relatively strengthened through the COVID-19 pandemic. The results seem to be meaningful in suggesting what factors have a significant effect on online food demand and which factors are important by examining how they changed after the spread of COVID-19.
#online food demand #online grocery shopping #determinant factors #multiple regression analysis #COVID-19

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