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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김학선 (경성대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.23 No.4(Wn.87)
발행연도
2017.6
수록면
22 - 32 (11page)

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The purpose of this study was to explore awareness of food tourism using big data analysis. For this, this study collected data containing ‘food tourism’ keywords from google web search, google news, and google scholar during one year from January 1 to December 31, 2016. Data were collected by using SCTM (Smart Crawling & Text Mining), a data collecting and processing program. From those data, degree centrality and eigenvector centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET 6. The result showed that the web visibility of ‘core service’ and ‘social marketing’ was high. In addition, the web visibility was also high for destination, such as rural, place, ireland and heritage; ‘socioeconomic circumstance’ related words, such as economy, region, public, policy, and industry. Convergence of iterated correlations showed 4 clustered named ‘core service’, ‘social marketing’, ‘destinations’ and ‘social environment’. It is expected that this diagnosis on food tourism according to changes in international business environment by using these web information will be a foundation of baseline data useful for establishing food tourism marketing strategies.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론 및 시사점
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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