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저자정보
Ruisen Huang (Pusan National University) Dalin Yang (Pusan National University) Kunqiang Qing (Pusan National University) Keum-Shik Hong (Pusan National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2020
발행연도
2020.10
수록면
658 - 663 (6page)

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One of the advantages of fNIRS systems is their portability for real-world applications. Therefore, the online rejection of the motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signals is one of the essential research topics. We proposed a square-root cubature Kalman filter using a weighted moving average model to tract the dynamics of motion artifacts. The rationale and feasibility of the method were discussed using simulated data generated using a Balloon model. The results show that the proposed filter has a good suppression of spike-like motion artifacts. Finally, conclusions and further study are discussed.
#Motion artifacts #moving average #square-root cubature Kalman filter

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODEL DESIGN
3. SQUARE-ROOT CUBATURE KALMAN FILTER (SCKF)
4. SIMULATED DATA
5. RESULTS AND DISCUSSION
6. CONCLUSION
REFERENCES

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