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저자정보
양오석 (군산대학교) 최상민 (군산대학교) 서동우 (군산대학교) 최승호 (군산대학교) 김영욱 (군산대학교) 이창우 (군산대학교) 이은경 (국립농업과학원) 백정호 (국립농업과학원) 김경환 (국립농업과학원) 이홍로 (군산대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
83 - 90 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

웹 기반 종자 표현체 특성 정보 관리 지원 시스템
양오석 컴퓨터정보공학과 2021.01 학위논문

2020

웹 기반 종자 표현체 특성 가시화 지원시스템 구현
양오석 ,  최상민 ,  서동우 외 7명 한국산업정보학회논문지 2020.10 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 콩/벼 종자의 이미지에서 표현체 정보인 종피색, 길이, 면적, 둘레, 응집도 등의 데이터를 추출하고 가시화하는 웹 기반 종자 표현체 가시화 지원시스템을 제안한다. 본 시스템은 종자에서 추출된 데이터를 체계적으로 데이터베이스에 저장하고, 데이터테이블과 차트를 이용하여 연구자의 데이터 분석을 용이하게 하는 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공한다. 기존의 종자 특성 연구는 사람이 수작업으로 종자의 특성을 측정하였지만, 본 논문에서 개발한 시스템을 이용하여 간단히 연구자가 분석할 종자 이미지를 업로드하고 영상 처리 후 종자의 수치 데이터를 얻을 수 있다. 제안된 시스템이 종자 특성 연구에 활용이 되면 시간적 효율성을 얻을 수 있고 공간적 제약을 제거할 수 있을 것으로 기대되며, 표현체의 특성 분석 과정에서 연구 성과의 체계적인 관리와 특성의 가시화를 통한 분석이 용이할 것이다.
#종자 #표현체 #웹 #사용자 인터페이스 #가시화 #Seed #Phenotype #Web #User interface #Visualization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 웹 기반 종자 표현체 특성 가시화 지원 시스템 개요
3. 웹 기반 종자 표현체 특성 가시화 지원시스템 시스템 구현
4. 검토
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Baek, J. H. / 2019 / Development of Seed Traits Information Extraction Program / The 46th Annual Conference of the Korean Association of Information and Communication 23(2):569~571 Crossref Baek, J. H. / 2020 / Development of Seed Traits Information Extraction Program / Sensors 20(248) Crossref Herridge, R.P. / 2011 / Rapid Analysis of Seed Size in Arabidopsis for Mutant and QTL Discovery / Plant Methods 7(3) google schola 조정원 / 2019 / LeafNet: 합성곱 신경망을 이용한 식물체 분할 / 한국산업정보학회논문지 24(4):1~8 dbpia Joo J. Y. / 2020 / Potentiality in Plant (seed) / BRIC google schola

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