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최승호 (군산대학교) 박건하 (군산대학교) 양오석 (군산대학교) 이창우 (군산대학교) 김영욱 (국립농업과학원) 이은경 (국립농업과학원) 백정호 (국립농업과학원) 김경환 (국립농업과학원) 이홍로 (군산대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
25 - 32 (8page)

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농업에서 가장 기본이 되는 종자는 생산과 효율을 높이는 중요한 요소다. 우수한 유전자를 가진 종자를 통해 농업의 생산성 향상을 기대할 수 있고, 작물의 생존 및 번식을 증진시킬 수 있다. 하지만 현재 우수한 종자의 선별은 대부분이 수작업에 의존하고 있기 때문에 많은 시간과 인력을 요구한다. 제안된 연구에서는 종자의 표현체 특성을 추출하기 위해 컴퓨터 영상처리기술을 이용하여 적은 인력과 비교적 짧은 시간으로 종자의 특징을 추출할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 다량의 종자가 포함된 영상으로부터 개별 종자를 검출하고, 검출된 개별 종자마다 대표색상, 면적, 둘레, 진원도 (Roundness)와 같은 다양한 특징을 추출하고 저장한다. 입력 영상의 규칙성 때문에 제안된 시스템의 개별 종자추출의 정확도는 콩 종자의 경우 99.12%, 벼 종자의 경우 99.76%이다. 추출된 데이터는 향후 전문가의 의견을 반영한 각종 데이터 분석을 위한 기초자료로 활용되며 종자별 표현형 특성을 결정하는 기초자료로 사용될 것이다.
#영상처리 #수치 데이터 #표현체 특성 #Image processing #Numerical data #Phenotype trait

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 표현체 특성관리 시스템
3. OpenCV를 이용한 종자 특성 추출
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Baek, J. H. / 2019 / Development of Seed Traits Information Extraction Program / Collection of Dissertations from the General Academic Conference of the Korean Society of Information and Communication 23(2):569~571 Crossref Baek, J. H. / 2020 / Development of Seed Traits Information Extraction Program / Sensors 20(248) Crossref Lee, S. W. / 2020 / An Image Analysis-based Study of Soybean Seed Expressions / News of the Korea Soybean Society 348:5~7 google schola Lim, D. H. / 2003 / General Research Papers : Development of a Fruit Sorting System using Statistical Image Processing / The Korean Journal of Applied Statistics 16(1):129~140 google schola 민병로 / 2004 / 영상처리를 이용한 작물의 모종시기 결정 / 생물환경조절학회지 13(3):178~184 dbpia

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