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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
장원진 (인천대학교) 유용석 (인천대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,761 - 1,764 (4page)

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This paper is aimed at develop technology that quickly and easily analyzes learning achievement by item and component. For a total of 95 students, computer-based test was conducted on 10 items reflecting six components of probability and statistics. Academic achievement analysis is automatically performed by dividing into two stages of achievement for items and for components with minimal user input. The k-means clustering and gaussian mixture model were applied to students’ responses to each item, classified them into 4 and 5 groups, and the achievement of each group was analyzed. This makes it possible to analyze the learning achievement in detail according to item response patterns, not simply to analyze the total test score. The results of grasping the learning strengths and weaknesses of students could be used for customized learning by level.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론 및 논의
참고문헌

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