Highlight Prediction with Attention-Based Context

Hansol Lee; Gyemin Lee

Highlight Prediction with Attention-Based Context

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Attention 기반의 문맥을 이용한 하이라이트 예측 알고리즘

Type: Proceeding

Author: Hansol Lee (서울과학기술대학교) Gyemin Lee (서울과학기술대학교)

Journal: The Institute of Electronics and Information Engineers 대한전자공학회 학술대회 2020 IEIE SUMMER CONFERENCE

Published: 2020.8

Pages: 886 - 890 (5page)

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Highlight Prediction with Attention-Based Context

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Highlight videos are highly favored by viewers because they provide the collections of interesting and important scenes in full length videos. Automatic highlight prediction can save the cost and time for creating highlight videos. In this paper, we propose attention-based models that identify and analyze the overall context of the video to determine whether a particular scene belongs highlight or not. In addition, our models use audio information as well as visual information to obtain various features. Our models are evaluated on e-sports game videos.

Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안하는 알고리즘
IV. 실험
V. 결론
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