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윤종수; 박수현; 최종욱; 최종원

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 윤종수 (중앙대학교) 박수현 (중앙대학교) 최종욱 (중앙대학교) 최종원 (중앙대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.6

수록면: 2,829 - 2,833 (5page)

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The video retrieval is one of the most important tasks in the computer vision research, which can be utilized for the video search, action recognition, and video recommendation. To analyze the effectiveness of the multi-modal information including the sound of the video, we propose a audio-video switching network to selectively utilize the visual and auditory features. Based on audio-video switching network, we employ the audio representation when the coarse-grained and fine-grained visual representation is insufficient to represent the video. We perform the experiments to validate the proposed algorithm using the benchmark datasets.

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 3 이용수 85

박수현

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 2 이용수 45

최종욱

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

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최종원

소속기관 숙명여자대학교

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논문수 88 이용수 5,707

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001544218

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