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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.15 No.1
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 233 - 236 (4page)
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The problem with the three platforms discovered through the background survey results is that in the case of video players, automatic capture, which only operates at certain intervals, captures even meaningless parts, so it is not suitable for effectively summarizing content. YouTube's timestamp function is a function that can only be used if the uploader of the video separates it in advance, and the most re-watched scenes function requires analyzing data from many viewers to calculate statistics, so even on YouTube that provides the function, most The video did not actually support the function. To solve these problems, this paper aims to implement a video capture program that analyzes videos through artificial intelligence in a different way than the examples above, operates offline, and automatically captures videos more efficiently without collecting data from multiple users.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM DESIGN
Ⅲ. SYSTEM IMPLEMENTATION
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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