메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장희순 (강원대학교) 김선주 (경기대학교) 김성진 (한양대학교) 오현식 (나이스감정평가사무소) 최완호 (명지대학교)
저널정보
한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제18권 제3호 (통권 제49호)
발행연도
2020.9
수록면
73 - 82 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study was based on the survey of application method of artificial intelligence(AI) technology in the appraisal industry. The results suggested firstly that the necessary policies of the appraisal industry for the AI technology application are include measures to secure data reliability, maintenance of evaluation rules, data governance, improvement of intellectual property system, and establishment of responsible materials for AI use; Secondly, the ways to secure the reliability of the appraisal work are to strengthen the role of appraisers for data collection and classification, to introduce a block-chain for data use, and to introduce artificial intelligence. And the task of the Appraisal Association is to build data governance and build a platform; Thirdly, the response methods of the appraisal industry showed significant differences in age, career, and affiliation, the main policy showed a significant difference in age and career, but there was no policy showing a significant difference in each organization(p<.05). Based on these findings, several implications are suggested as follows: First, it is urgent to establish a legal system; Second, it is required to secure independent professional manpower, expand collaboration through the digital talent platform, and prepare education programs required for each group; Third, it is necessary to establish the status and strengthen the role of Korea Appraisal Association.

목차

Abstract
Ⅰ. 문제 제기
Ⅱ. 선행연구 고찰과 연구방법
Ⅲ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0