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학술저널
저자정보
Lee Seung-Yong (KT&G Central Research Institute) Lee Whan-Woo (KT&G Central Research Institute) Lee Kyung-Ku (KT&G Central Research Institute) Kim Young-Hoh (KT&G Central Research Institute)
저널정보
한국연초학회 한국연초학회지 한국연초학회지 제27권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
141 - 152 (12page)

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This study focused on the relationships among leaf and smoke components and sensory properties following tobacco leaf blending. A completely randomized experimental design was used to evaluate components of leaf and smoke and sensory properties for sample cigarettes with four mixtures of flue cured and burley tobacco (40:60, 60:40, 80:20 and 100:0). Eleven leaf components, six smoke components, and eight sensory properties of smoking taste were analyzed. A sensory evaluation method known as quantitative descriptive analysis was used to evaluate perceptual strength on a fifteen score scale. Raw data from ten trained panelists were obtained and statistically analyzed. Based on the MANOVA, clustering analysis, correlation matrix and partial least square (PLS) method were applied to find out which smoke component most affected sensory properties. The PLS method was used to remove the influence between explanatory variables in the leaf, smoke components derived from the results. High correlations (p<0.0l) were found among ten specific leaf and smoke components and sensory attributes. Total nitrogen, ammonia, total volatile base, and nitrate in the leaf were significantly correlated (p<0.05) with impact, bitterness, tobacco taste, irritation, smoke volume, and smoke pungency. From the results of PLS analysis, influence variables are used to explain about the correlation. In terms of bitterness, with only two explanatory variables, Leaf $NO_3$ and Leaf crude fiber were enough for guessing their correlation. In the distance weighted least square fitting analysis, carbon monoxide highly influenced bitterness, hay like taste, and smoke volume.
#quantitative descriptive analysis, correlation #PLS analysis

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