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김민범 (동의대학교) 박수진 (동의대학교) 심재은 (동의대학교) 김성희 (동의대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
1,110 - 1,114 (5page)

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성공적인 취업을 위해 취업 준비생들은 오프라인에 이어 온라인 컨설팅 서비스를 통해 면접을 준비하고 있으며, 관련 문제점 또한 경험하고 있다. 본 연구에서는 댄 네슬러(Dan Nessler)가 제안한 개정된 더블 다이아몬드 모형을 적용하여 인터뷰와 설문조사를 통해 취업준비생들의 컨설팅 경험의 특징 및 문제를 발견하여 경험 전략을 수립해보고자 하였다. 연구결과 오프라인 컨설팅 서비스에 대한 시공간적, 경제적 불만족, 그리고 컨설턴트에 대한 불만족을 나타내고 있었다. 이에 온라인 컨설팅 방법 중 인공지능 기반 면접 이미지메이킹 컨설팅 서비스를 통해 사용자의 불만족을 해소시킬 수 있도록 응답자 주요 행동패턴과 페르소나를 구체화하여 멀티모달 딥러닝 기반 개발 방향성을 제언 하였다. 이를 통해 면접 이미지메이킹 컨설팅 경험 향상에 기여할 수 있기를 기대한다.
#인공지능 #면접 #이미지메이킹 #컨설팅 #사용자경험

목차

요약문
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 주요 기능 설정
6. 결론
참고 문헌

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