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자료유형
학술대회자료
저자정보
이주형 (동의대학교) 오상헌 (동의대학교) 김성희 (동의대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
954 - 959 (6page)

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세계적으로 많은 사람들이 우울증 증상을 겪고 있다. 우울증은 청소년들이 자살하는 주된 원인이며, 우울증 환자의 비율이 매년 높아지고 있어 사회적으로 심각한 보건 문제로 인식되고 있다. 최근에는 이러한 정신 질환을 위한 디지털 치료제에 대한 관심이 높아지고 있으며, 소프트웨어를 통해서 환자들에게 치료 서비스를 제공할 수 있도록 하는 연구가 진행되고자 하는 움직임이 있다. 최근 여러 분야에서 도입되고 있는 AI 챗봇 서비스를 통해 우울증 증상을 개선하는 앱도 출시되어 환자들과 치료가 필요한 사람들에게 모바일 앱 기반으로 서비스를 제공하고 있다. 하지만 아직은 다른 챗봇 서비스에 비해서 치료 목적의 챗봇에 활용할 수 있는 방법론, 접근법에 대한 연구가 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서 우울증 치료를 위한 챗봇 개발 시에 고려해야할 여러 요인을 제시하고 개발 방향성에 대해 제안하고자 한다.
#Depression #Chatbot #AI #Guideline

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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