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학술대회자료
저자정보
김정욱 (한국과학기술원) 정지완 (한국과학기술원) 차미영 (기초과학연구원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
163 - 166 (4page)

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자연어처리(NLP)는 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어인 자연어의 의미를 분석하고 추출하는 일련의 작업을 의미한다. 이를 위해서는 의미 단위로 문장을 분해하는 토크나이징(Tokenizing)이 필수적이며, 이를 위해 다양한 한국어 토크나이저가 개발되었다. 하지만 대다수의 토크나이저들은 급격히 증가하는 신조어에 적절히 대응하지 못해 잘못된 결과를 도출하고, 따라서 사용자들은 사용자 사전 추가 기능을 이용해 이를 수동으로 보정해야 한다. 포털 뉴스는 당시 발생한 주요 사건들에 대한 기사를 일 3 만여 건 제공하고 있으며, 이들의 제목은 조사가 생략된 경우가 많아 비지도학습으로 단어를 추출하기 적절하다. 따라서 본 눈문에서는 오픈소스로 공개된 한국어 NLP 도구인 soynlp 를 네이버 뉴스 기사 전체에 적용하여 매주 신조어를 추출하였고, 이를 기존의 한국어 토크나이저에 추가하여 신조어에 원활히 대응함을 확인하였다.
#자연어처리 #신조어 #온라인 뉴스 #비지도학습

목차

요약문
1. 서론
2. 배경
3. 데이터 수집 및 처리 과정
4. 결과
5. 결론 및 향후 연구 계획
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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