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저자정보
이현아 (한양대학교 ERICA) 임선아 (한양대학교 ERICA) 최주영 (한양대학교 ERICA) 김진아 (한양대학교 ERICA) 고민삼 (한양대학교 ERICA)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
167 - 171 (5page)

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카드뉴스는 시각적 정보를 바탕으로 짧은 시간에 중요 정보를 효율적으로 전달할 수 있다. 하지만 카드 뉴스 제작은 일반 뉴스 기사 제작에 비해 사건 요약과 시각화에 관한 노력을 추가로 요구한다. 본 논문은 이미지 카드를 사용하여 복잡한 뉴스 사건을 요약해 사용자에게 전달하는 시스템인 CardI 를 제안한다. CardI 는 텍스트 마이닝 기술을 통해 동일사건을 다룬 뉴스 기사들을 구별하고 각 사건에 대한 대표 기사를 선정한 후, 선정된 대표 기사를 잘 설명하는 대표 문장들을 추출하고, 각 대표 문장에 적합한 뉴스 이미지를 매핑하여 카드 뉴스를 생성한다. 본 논문은 CardI 프로토타입을 6,643 개의 뉴스 기사들에 적용하여 자동 생성된 카드 뉴스 결과를 소개하며, 향후 연구 방향에 대해 논의한다.
#카드 뉴스 인터페이스 #뉴스 요약 #텍스트 마이닝

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. CARDI 시스템 구조
4. 프로토타입 구현
5. 결론 및 향후 연구
참고 문헌

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