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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이다현 (숭실대학교) 한지영 (카이스트) 박건우 (숭실대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
554 - 559 (6page)

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이 연구는 '사건'을 대상으로 하는 입장 탐지 문제를 정의하고, 사회적으로 의견이 나뉜 17 개의 사건에 대한 787 개 기사를 수작업 라벨링한 한국어 데이터셋을 소개한다. 또한 언어 모델을 활용한 예측 실험을 통해 본문 정보의 활용과 두 기사의 상대적 입장을 비교하는 방법이 효과적임을 보인다. 연구 내용은 뉴스 플랫폼에서 다양한 관점의 기사를 제공하고 독자들이 균형 잡힌 시각으로 사건을 이해하도록 돕는 등 공정한 온라인 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 것이다.
#사건 대상 입장 탐지 #뉴스 소비 #데이터셋 #LLM

목차

요약문
1 서론
2 관련 연구
3 문제 및 데이터셋
4 방법 및 성능 평가
5 논의 및 결론
참고 문헌

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