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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Salkuyeh, Davod Khojasteh (Department of Mathematics, University of Mohaghegh Ardabili)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제28권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
687 - 696 (10page)

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In this paper, an algorithm for computing the sparse approximate inverse factor of matrix $A^{T}\;A$, where A is an $m\;{\times}\;n$ matrix with $m\;{\geq}\;n$ and rank(A) = n, is proposed. The computation of the inverse factor are done without computing the matrix $A^{T}\;A$. The computed sparse approximate inverse factor is applied as a preconditioner for solving normal equations in conjunction with the CGNR algorithm. Some numerical experiments on test matrices are presented to show the efficiency of the method. A comparison with some available methods is also included.
#Inverse factors #Symmetric positive definite #Preconditioning #Incomplete QR #Incomplete C-orthogonalization #CGNR #PCGNR

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