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Liu, Zhongyi (College of Science, Hohai University) Sun, Wenyu (School of Mathematics and Computer Science, Nanjing Normal University) De Sampaio, Raimundo J.B. (Pontifical Catholic University of Parana [PUCPR], Graduate Program in Production and Systems Engineering [PPGEPS])
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제27권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
567 - 579 (13page)

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Recently, Peng et al. proposed a primal-dual interior-point method with new search direction and self-regular proximity for LP. This new large-update method has the currently best theoretical performance with polynomial complexity of O($n^{\frac{q+1}{2q}}\;{\log}\;{\frac{n}{\varepsilon}}$). In this paper we use this search direction to propose a primal-dual interior-point method for convex quadratic programming (QP). We overcome the difficulty in analyzing the complexity of the primal-dual interior-point methods for convex quadratic programming, and obtain the same polynomial complexity of O($n^{\frac{q+1}{2q}}\;{\log}\;{\frac{n}{\varepsilon}}$) for convex quadratic programming.

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