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자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한수학회 대한수학회보 대한수학회보 제46권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
521 - 534 (14page)

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In this paper we present new large-update primal-dual interior point algorithms for P_(*) linear complementarity problems(LAPS) based on a class of kernel functions, ψ(t) = [{t^(p+1)−1}/p+1] + 1/σ [e^{σ(1−t}) − 1], p∈ [0, 1],σ> 1. It is the first to use this class of kernel functions in the complexity analysis of interior point method(IPM) for P¤ LAPS. We showed that if a strictly feasible starting point is available, then new large-update primal-dual interior point algorithms for P_(*) LAPS have O{(1 + 2·k)n^(1/p+1) log n log n/ε} complexity bound. When p = 1, we have O((1+2·k)n^(1/2) log n log n/ε ) complexity which is so far the best known complexity for large-update methods.
#primal-dual interior point method #kernel function #complexity #polynomial algorithm #large-update #linear complementarity #path-following

목차

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참고문헌 (14)

참고문헌 신청
C. Roos / 1997 / Theory and Algorithms for Linear Optimization, An interior point approach. Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization / John Wiley & Sons google schola G. M. Cho / 2007 / Complexity of large-update interior point algorithm for P¤(·) linear complementarity problems / Comput. Math. Appl 53 (6) : 948 ~ 960 google schola J. Miao / 1995 / A quadratically convergent O((· + 1)pnL)-iteration algorithm for the P¤(·)-matrix linear complementarity problem / Math. Programming 69 (3) : 355 ~ 368 google schola J. Peng / 2002 / Self-regular functions and new search directions for linear and semidefinite optimization / Math. Program 93 (1) : 129 ~ 171 google schola M. El Ghami / 2008 / A polynomial-time algorithm for linear optimization based on a new class of kernel functions / Journal of Computational and Applied Mathematics google schola

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