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자료유형
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저자정보
저널정보
영남수학회 East Asian Mathematical Journal East Asian Mathematical Journal 제29권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
279 - 292 (14page)

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It is well known that each kernel function defines a primal-dual interior-point method(IPM). Most of polynomial-time interior-point algorithms for linear optimization(LO) are based on the logarithmic kernel function. In this paper we define a new eligible kernel function and propose a new search direction and proximity function based on this function for LO problems. We show that the new algorithm has O((log p)\sqrt{n} log n log{n/\epsilon}) and O((q log p)^{3/2}\sqrt{n} log{n/\epsilon}) iteration bound for large- and small-update methods, respectively. These are currently the best known complexity results.
#primal-dual interior point method #kernel function #complexity #polynomial algorithm #linear optimization

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참고문헌 (11)

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C. Roos / 1997 / Theory and algorithms for linear optimization, An interior approach / John Wiley & Sons google schola E.D. Andersen / 1996 / Implementation of interior point methods for large scale linear programming, In Interior point methods of mathematical programming / Kluwer Academic Publisher : 18 google schola J. Peng / 2002 / Self-Regularity, A new paradigm for primal-dual interior-point algorithms / Princeton University Press google schola M. Achache / 2013 / The application of a new class of parameterized kernel functions for mono- tone LCP google schola M. Kojima / 1989 / A primal-dual interior-point algorithm for linear programming, In Progress in mathematical programming: Interior point and related methods / Springer-Verlag : 29 ~ 47 google schola

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