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자료유형
학술저널
저자정보
김태규 (광운대학교 경영정보학과) 이진규 (광운대학교 경영정보학과) 조재희 (광운대학교 정보융합학부)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제18권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
131 - 140 (10page)

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This study compares and analyzes the spatial distribution of people in two cities using location information in twitter data. The target cities were selected as Paris, a traditional tourist city, and Dubai, a tourist city that has recently attracted attention. The data was collected over 123 days in 2016 and 125 days in 2018. We compared the spatial distribution of two cities according to the two periods and residence status. In this study, we have found a hot place using a spatial statistical model called dart-shaped space division and estimated the urban area by reflecting the distribution of tweet population. And we visualized it as a CDF (cumulative distribution function) curve so that the distance between all the tweets' occurrence points and the city center point can be compared for different cities.
#Geo-tweet #Dart-shaped Space Division #Urban Area #Cumulative Distribution Function

목차

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Barbosa, H. / 2018 / Human mobility : Models and Applications / Physics Reports 734:1~74 google schola 조재희 / 2018 / 다트판형 공간분할 기법을 이용한서울지역 지하철 역세권 분석 / 한국IT서비스학회지 17(4):139~150 dbpia 조재희 / 2017 / 트위터 사용자의 도시 내 활동반경과 거주지역의 탐색: 라스베이거스 사례 / 한국통신학회논문지 42(2):505~513 dbpia 조재희 / 2016 / 지오트윗을 이용한 거주자와 방문자의 공간 이동성 연구 / 한국IT서비스학회지 15(3):211~221 dbpia Gao, S. / 2015 / Spatio-Temporal Analytics for Exploring Human Mobility Patterns and Urban Dynamics in the Mobile Age / Spatial Cognition and Computation 15(2):86~114 google schola

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