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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재희 (Kwangwoon University) 서일정 (Kwangwoon University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
505 - 513 (9page)

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본 연구는 전 세계에서 발생한 200,578,703건의 지오트윗을 수집하여 트윗 봇을 제거한 후, 인간의 도시 내 이동패턴을 분석하였다. 활동반경(Activity Radius)이라는 개념을 이용하여 트위터 사용자를 구분하였으며, 거주지역을 국내와 국외로 구분하고 국내는 다시 시내와 시외로 구분하였다. 그리고 활동반경과 거주지역에 따라 트위터 사용자의 활동성과 활동지역에 대한 통계적 특성을 기술하였고 지리적 분포를 시각적으로 표현하였다. 라스베이거스를 대상으로 하는 사례 분석을 통해, 거주지역에 따른 활동성과 활동지역의 차이를 확인하였다. 향후 본 연구의 방법에 따라 다양한 도시를 대상으로 분석을 수행하면, 인간의 이동성에 대한 다양한 이론을 도출할 수 있을 것이다.
#human mobility #big data #geotagged tweets #home region #activity radius #central location

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 분석 과정
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
S. Park, Y. I. Kim, and S. R. Lee, “Hierarchical visualization of cloud-based social network service using fuzzy,“ J. KICS, vol. 38B, no. 7, pp. 501-511. Jul. 2013. J. Moon, I. Jang, Y. C. Choe, J. G. Kim, and G. Bock, “Case study of big data-based agri-food recommendation system according to types of customers,” J. KICS, vol. 40, no. 5, pp. 903-913, May 2015. J. T. Oh, “Personal environment service and technology based on smart phone,” J. KICS, vol. 38C, no. 5, pp. 454-463, May 2013. J. H. Cho, “Tutorial: Geo-tweet analysis to understand mobility patterns of people,” in Proc. Korea Soc. IT Serv. Conf., pp. 419-428, Seoul, Korea, May 2016. B. Hawelka, I. Sitko, E. Beinat, S. Sobolevsky, P. Kazakopoulos, and C. Ratti, “Geo-located twitter as proxy for global mobility patterns,” Cartography and Geographic Inf. Sci., vol. 41, no. 3, pp. 260-271, Feb. 2014.

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