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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제51권 제3호
발행연도
2017.9
수록면
259 - 270 (12page)

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정보통신 기술과 공간정보 처리 기술의 발달로 소셜 네트워크 데이터와 같은 공간 빅 데이터가 다양한 연구에 활용되고 있다. 특히 트윗 데이터는 게시자의 위치정보와 함께 시간 정보를 제공하고 있어, 시공간 패턴을 다루는 시간 지리학분야에서 활용 가능성이 매우 높다. 본 연구에서는 시간 지리학에서 공간정보 빅 데이터와 공간정보 기술을 활용한 연구의 사례로 개인 활동패턴을 시공간적으로 탐색하기 위하여 트윗 데이터를 수집하고 활용하는 방안을 제시하였다. 트윗 데이터가 가지고 있는 시간 정보와 공간 정보, 그리고 사용자 정보를 이용하여 시간별 공간분포 변화, 시간대별 이동 경로, 개인의 시공간 경로 등 시공간적 활동패턴 분석에 활용하였다. 트윗 데이터와 같이 데이터 마이닝 기법으로 획득할 수 있는 공간 빅 데이터를 이용하여 개인의 공간행동 패턴 분석과 같은 다양한 지리학적 접근에 활용할 수 있다.
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구자용 / 2015 / 공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 - / 국토지리학회지 49(3):349~360 dbpia 구자용 / 2016 / 도시 지역 트윗 데이터의 시간대별 공간분포 특성 - 부산광역시를 사례로 - / 지적과 국토정보 46(2):269~281 dbpia 구자용 / 2016 / 위치기반 소셜 네트워크 데이터를 이용한 서울시 상업공간 분포특성 연구 / 국토지리학회지 50(4):491~502 dbpia 박기호 / 2005 / 시공간 개인통행자료의 지리적 시각화 / 대한지리학회지 40(3):310~320 dbpia 박재희 / 2014 / 트윗을 이용한 서울시 주거환경 만족의 공간적 특성 분석 - 도시정책지표 보완을 위한 활용방안 모색 - / 한국도시지리학회지 17(1):43~56 dbpia

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