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자료유형
학술저널
저자정보
조재희 (광운대학교 정보융합학부) 백의영 (광운대학교 경영정보학과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제17권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
139 - 150 (12page)

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This paper investigated the human distribution in subway station areas in Seoul, using geotweets and subway ridership data. Eight stations were selected from the districts of Gangnam and Gangbuk. Geotweets located within a 600-meter radius of the central coordinates of each station were extracted, and distances between the center of station and each tweet location were calculated. Donut-shaped dimension and pie-shaped dimension were generated, using the Haversine distance formula and the Azimuth angle formula respectively. By combining the two dimensions, Dartboard-shaped space division is created. Popular places within the subway station areas identified from this research are almost the same as the current well-known popular places, and this is an important case showing that people send tweets from various places where they engage in daily activities. We expect this study can be a methodological guideline for social scientists who use spatio-temporal or GPS data for their research.
#Subway Station Area #Geo-spatial Analysis #Haversine Distance #Azimuth Angle #Geotweet

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