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자료유형
학술저널
저자정보
정래혁 (충북대학교 안전공학과) 이병곤 (충북대학교 안전공학과) 이도환 (한국전력공사 전력연구원)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제25권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
1 - 6 (6page)

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Ball bearings are one of main components that support the rotational shaft in high speed rotary machinery. So, it is very important to detect the incipient faults and fault growth of bearing since the damage and failure of bearing can cause a critical failures or accidents of machinery system. In the past, many researchers mainly performed to detect the bearing fault using traditional method such as wavelet, statistics, envelope etc in vibration signals. But study on the detection technique for bearing fault growth has a little been performed. In this paper, we verified the possibility for monitoring of fault growth and detection of fault size in bearing outer-race by using the envelope powerspectrum and probabilistic density function from measured vibration signals.
#ball bearing #outer-race #envelope signal processing #power-spectrum #probabilistic density function #fault growth #faulty characteristic frequency #rotary machinery

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