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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국소음진동공학회 소음·진동 소음진동 제10권 제6호
발행연도
2000.12
수록면
985 - 990 (6page)

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The signals that can be obtained from rotating machines often convey the information of machine. For example, if the machine under investigation has faults, then these signals often have pulse signals, embedded in noise. Therefore the ability to detect the fault signal in noise is major concern of fault diagnosis of rotating machine, In this paper, minimum variance cepstrum (MV cepstrum) . which can easily detect impulse in noise, has been applied to detect the type of faults of ball bearing system. To test the performance of this technique. various experiments have been performed for ball bearing elements that have man made faults. Results show that minimum variance cepstrum can easily detect the periodicity due to faults and also shows the pattern of excitation by the faults.

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