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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.4
- 발행연도
- 2015.7
- 수록면
- 1,558 - 1,565 (8page)
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In this paper, we propose a new method for detecting bearing faults using vibration signals. The proposed method is based on support vector machines (SVMs), which treat the harmonics of fault-related frequencies from vibration signals as fault indices. Using SVMs, the cross-validations are used for a training process, and a two-stage classification process is used for detecting bearing faults and their status. The proposed approach is applied to outer-race bearing fault detection in threephase squirrel-cage induction motors. The experimental results show that the proposed method can effectively identify the bearing faults and their status, hence improving the accuracy of fault diagnosis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Outer-race Rolling Bearing Faults
3. Proposed Diagnostic Method for Bearing Fault Detection
4. Classification Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - W. T. Thomson / 2001 / Current signature analysis to detect induction motor faults / IEEE Ind. Appl. Mag 7 (4) : 26 ~ 34
[학술지(정기간행물)] - A. Bellini / 2008 / Advances in diagnostic techniques for induction machines / IEEE Trans. Ind. Electron 55 (12) : 4109 ~ 4126
[학술지(정기간행물)] - R. R. Schoen / 1995 / Motor bearing damage detection using stator current monitoring / IEEE Trans. Ind. Appl 31 (6) : 1274 ~ 1279
[학술지(정기간행물)] - W. Zhou / 2008 / Bearing fault detection via stator current noise cancellation and statistical control / IEEE Trans. Ind. Electron 55 (12) : 4260 ~ 4269
[학술대회논문] - B. Li / 1998 / Detection of common motor bearing faults using frequency-domain vibration signals and a neural network based approach / Proc. of the 1998 American Control Conference : 2032 ~ 2036
[학술지(정기간행물)] - A. Bellini / 2008 / Advances in diagnostic techniques for induction machines / IEEE Trans. Ind. Electron 55 (12) : 4109 ~ 4126
[학술지(정기간행물)] - R. R. Schoen / 1995 / Motor bearing damage detection using stator current monitoring / IEEE Trans. Ind. Appl 31 (6) : 1274 ~ 1279
[학술지(정기간행물)] - W. Zhou / 2008 / Bearing fault detection via stator current noise cancellation and statistical control / IEEE Trans. Ind. Electron 55 (12) : 4260 ~ 4269
[학술대회논문] - B. Li / 1998 / Detection of common motor bearing faults using frequency-domain vibration signals and a neural network based approach / Proc. of the 1998 American Control Conference : 2032 ~ 2036
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